项目背景
短剧/漫剧创作不是点一下生成就结束。一个想法后面还跟着剧本、角色、分镜、图片、视频、音频和剪辑素材。单独使用 AI 工具时，每一步都容易重新开始，角色一致性、分镜复用、模型失败和素材管理都会变成麻烦。
Frieren 想解决的是这件事：把「从想法到成片」拆成一组节点，让创作者知道每一步输入了什么、生成了什么、下一步该接哪里。
产品拆解
- 以节点画布承载生产流程，将创意、剧本大纲、分集、角色设计、分镜图、分镜拆解、视频生成、音频和剪辑导出拆成独立模块。
- 为每类节点定义输入字段、输出结构、状态流转、模型参数和下游依赖，减少创作者在不同 AI 工具之间反复复制 prompt 的成本。
- 设计角色三视图、九宫格表情、参考图、分镜图和视频片段等资产结构，让生成结果可以进入素材库并被后续节点复用。
- 把批量生图、参考图优化、分镜拆分和视频生成放在同一条流程里，减少来回切工具的成本。
AI 能力编排
项目接入 Gemini、OpenAI 图片代理、Seedance 2.0、Sora 2 以及多视频 Provider。重点不是把模型按钮排在页面上，而是让创作者在失败、排队、重试、换模型时还能继续往下做。
为了让输出更稳定，项目里整理了短剧 Prompt 和分镜写法，包括景别、拍摄角度、运镜、角色三视图、九宫格表情、Sora 2 Story Mode 等结构。每个节点都尽量把模型结果变成后面还能继续用的素材，而不是只留下一段文本。
产品验证
基于这套流程，我产出了 20+ 个 AIGC 作品，抖音账号达到 6000 粉，单条最高播放量 25w，累计获赞 8.5w。做完这个项目后我更确定：AIGC 工具不能只堆模型，真正影响体验的是生成失败后怎么接、素材怎么复用、创作者下一步能不能看明白。